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基于检索增强生成（RAG）技术的上海云宇星空大
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摘要：研究背景与问题 随着我国城市化进程的加快，超大城市空间治理面临着日益复杂的挑战。为了提升城市空间治理的精细度，上海率先启动了量子城市工作，并积极探索研发能够支撑规划
研究背景与问题
随着我国城市化进程的加快，超大城市空间治理面临着日益复杂的挑战。为了提升城市空间治理的精细度，上海率先启动了量子城市工作，并积极探索研发能够支撑规划资源行业的基座大模型——云宇星空。然而，在超大城市空间治理中，如何有效整合各类数据资源，实现对城市空间治理的智能化决策，成为了当前亟待解决的问题。
研究方法
本研究以云宇星空大模型为研究对象，深入探讨了检索增强生成（RAG）技术在规划资源行业模型中的应用。研究方法主要包括以下几个方面：首先，对云宇星空大模型的结构和功能进行深入分析；其次，基于RAG技术，构建了一套适用于规划资源行业的大模型应用框架；最后，通过实际案例，验证了该框架在超大城市空间治理中的应用效果。
核心结果
通过对云宇星空大模型的构建与应用，本研究取得了以下核心结果：一是成功将RAG技术应用于规划资源行业模型，实现了对海量数据的智能检索和生成；二是构建的云宇星空大模型能够有效处理超大城市空间治理中的多元需求，提升了治理的精细化程度；三是通过实际案例验证，云宇星空大模型在提升城市空间治理能力方面具有显著优势。
结论与意义
本研究对基于检索增强生成（RAG）技术的上海云宇星空大模型知识库建设进行了深入探索，得出以下结论：首先，RAG技术在规划资源行业模型中的应用具有广阔的前景，有望推动我国超大城市空间治理的智能化发展；其次，云宇星空大模型在解决超大城市空间治理难题方面具有显著优势，为我国城市空间治理提供了新的思路和方法；最后，本研究的成果对于推动我国城市规划资源行业的技术创新和产业升级具有重要意义。
文章来源：《上海城市规划》 网址: http://www.shcsghzz.cn/qikandaodu/2026/1027/328.html